人工智能学会“使坏”,我们怎么办(唠“科”)
徐 骏绘(新华社发) AI(人工智能)走出实验室,潜在风险也日益显现。从AI换脸诈骗、算法诱导沉迷,到生成看似合理却事实错误的虚假内容,AI“使坏”带来的安全隐患引发担忧。 针对这些现象,国际学术期刊《自然》近期的一项研究给出了解释:科学家发现一种被称为“涌现性不对齐”的新挑战。简单来说,就是在特定任务中被“教坏”的AI,可能会将其恶劣行为模式“传染”至看似不相关的任务中。这令人疑惑:明明是按人类价值观训练出来的AI,为什么会产生这些不可预测的风险? 当前主流的生成式AI,本质上是以大语言模型为核心、基于海量人类文本数据训练而成的系统,它的行为来自对语言